Cari lettori,<\/p>\n\n\n\n
Di fronte a chi racconta meraviglie dell’intelligenza artificiale, chi di noi non lo ha pensato almeno una volta?<\/p>\n\n\n\n
Nelle scorse settimane vi ho promesso di raccontarvi qualcuno dei miei esperimenti, ed ora \u00e8 giunto il momento di mantenere la promessa. Con tanto di nuova categoria dedicata, dove potrete recuperare all’occorrenza tutti post di questo tipo, se vi piacciono.<\/p>\n\n\n\n
Il primo spunto mi viene dal libro che sto leggendo (regalo di Natale di una cara amica): Il codice della creativit\u00e0. Il mistero del pensiero umano al tempo dell\u2019intelligenza artificiale<\/em> <\/em>di Marcus Du Sautoy (ISBN-13 \u200f : \u200e\u00a0<\/strong>978-8817142038).<\/p>\n\n\n\n Nelle primissime pagine si apre con questa citazione:<\/p>\n\n\n\n \u00c8 meglio guardarsi dal coltivare delle idee esagerate riguardo alle potenzialit\u00e0 della macchina analitica. Quest’ultima non ha assolutamente nessuna pretesa di originare qualcosa: pu\u00f2 fare soltanto ci\u00f2 che noi gli ordiniamo di compiere.<\/p>\nAda Lovelace<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Il discorso continua con la riflessione, molto attuale, sulla difficolt\u00e0 di confrontare intelligenza umana e non umana, considerata la difficolt\u00e0 di definire l’intelligenza umana stessa. E proprio negli anni in cui man mano riusciamo ad acquisire nuove conoscenze sulla mente umana, l’idea di passare dalla programmazione per algoritmi a un tentativo che sia il computer stesso a tracciare dal basso un percorso rischia di generare in noi ulteriori incertezze.<\/p>\n\n\n\n Oggi il codice creato attraverso l’apprendimento delle macchine si sta muovendo in modi sorprendentemente ricchi di intuizione, riuscendo – per esempio – a identificare degli aspetti in precedenza nascosti nelle immagini mediche o investire con scaltrezza sul mercato azionario.<\/p>\nMarcus Du Sautoy<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Nella parte dell’anno scolastico in cui si esce dal tunnel dell’immensa correzione di prove, prove di recupero e recuperi dei recuperi, esercizi di consolidamento e chi pi\u00f9 ne ha pi\u00f9 ne metta, il pensiero che possa esistere una macchina che svolge per noi il lavoro arduo di un confronto oggettivo, sulla base della rispondenza a criteri prefissati, tra elaborati di vari studenti… <\/p>\n\n\n\n Non posso che usare la figura retorica della reticenza per esprimere quel disorientamento, quel misto di speranza (di togliersi il peso di un lavoro onestamente noiosissimo) e di timore (di essere sostituibili in un lavoro di attribuzione di voti che spesso viene purtroppo identificato tout court<\/em> come la nostra professione) che si \u00e8 profilato nella parte di me che considero il “docente medio”.<\/p>\n\n\n\n Per fortuna, come sa chi mi conosce personalmente, quella parte di “docente medio” \u00e8 proprio piccola e debolissima; quindi, ha avuto il sopravvento la curiosit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n Ecco in sintesi i passaggi dell’esperimento:<\/p>\n\n\n\n Cosa ha funzionato:<\/p>\n\n\n\n Riporto a titolo di esempio la valutazione di un compito articolato in quattro domande sul contenuto di un sito web (in questo caso avevo fornito anche il contenuto del sito web e elaborato in pi\u00f9 passaggi di discussione con il mio assistente virtuale un modello di risposte e di valutazione, domanda per domanda):<\/p>\n\n\n\n La risposta alla prima domanda mostra una buona comprensione dell’impatto dell’ICCS sulle statistiche dei crimini, menzionando la standardizzazione e il confronto dei dati. Tuttavia, non \u00e8 del tutto chiaro se hai compreso la distinzione tra il periodo prima e dopo l’introduzione dell’ICCS, poich\u00e9 non vengono forniti esempi specifici delle pratiche precedenti al 2015. La menzione di “consistent punishments” (punizioni consistenti) non \u00e8 tecnicamente corretta, poich\u00e9 l’ICCS riguarda la classificazione e la raccolta dei dati, non l’armonizzazione delle pene legali. La seconda e la terza risposta sono ben articolate. La quarta risposta si basa su presupposti e richiede una maggiore aderenza ai dati e alle informazioni fornite dall’UNODC. Avresti potuto esaminare altri possibili motivi per i tassi di criminalit\u00e0, come la qualit\u00e0 dei dati e la denuncia dei crimini, anzich\u00e9 attribuirli solo all’efficacia delle misure di sicurezza.<\/p>\nChatGPT 4.0<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n Per compiti abbastanza strutturati e in classi numerose, il vantaggio per l’insegnante \u00e8 notevole: per me \u00e8 stato anche molto utile il dialogo preliminare, che mi ha resa anche pi\u00f9 attenta fin dal primo compito ad aspetti critici dei materiali che assegno ai ragazzi da esaminare o ai possibili fraintendimenti o a banalizzazioni che i ragazzi possono fare. Di solito sono aspetti di cui mi rendo conto, con stanchezza, alla fine. Anticiparli nell’analisi preliminare mi ha permesso di vederli con maggiore lucidit\u00e0 e obiettivit\u00e0 e cos\u00ec di poterli affrontare meglio in classe.<\/p>\n\n\n\n Ho provato anche a usare questo lavoro preliminare per fornire le indicazioni prima dell’elaborazione del compito da parte dei ragazzi, ma ve lo racconter\u00f2 un’altra volta.<\/p>\n\n\n\n Cosa non ha funzionato:<\/p>\n\n\n\n Volete provare anche voi? Seguite il mio esempio di attivit\u00e0 semplice: non vi porter\u00e0 via pi\u00f9 di un fine settimana e sicuramente l’esperimento vi arricchir\u00e0. Fatemi sapere com’\u00e8 andata, mi raccomando.<\/p>\n\n\n\n Intanto, buon lavoro di correzione e valutazione a tutti.<\/p>\n\n\n\n Federica<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cari lettori, Di fronte a chi racconta meraviglie dell’intelligenza artificiale, chi di noi non lo ha pensato almeno una volta? 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