{"id":164,"date":"2024-03-18T19:02:51","date_gmt":"2024-03-18T18:02:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.webcircolare.net\/scarrione\/?p=164"},"modified":"2024-03-18T19:03:23","modified_gmt":"2024-03-18T18:03:23","slug":"orientarsi-tra-prompt-e-gpts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.webcircolare.net\/scarrione\/2024\/03\/18\/orientarsi-tra-prompt-e-gpts\/","title":{"rendered":"Orientarsi tra prompt e GPTs"},"content":{"rendered":"\n

Cari Lettori,<\/p>\n\n\n\n

Per chi ha ChatGPT 4.0 c’\u00e8 una voce di menu in pi\u00f9 nella colonna di sinistra: si tratta di “Explore GPTs”. Questa aggiunta, per quanto limitata a una voce nel menu, vi aprir\u00e0 un mondo di nuove possibilit\u00e0. Ho iniziato ad esplorarle da un po’ di tempo e mi permetto di farvi qui una sintesi rapida, che spero vi possa invogliare a fare esperimenti e, magari, a venire a raccontarmeli.<\/p>\n\n\n\n

Intanto, cominciamo a fare il punto di ci\u00f2 che avevamo fatto fin qui nei vari post della categoria “esperimenti”. <\/p>\n\n\n\n

Sino ad ora, quanto abbiamo sperimentato comportava una sorta di dialogo da parte nostra con l’intelligenza generativa. Noi formulavamo richieste, ottenevamo risposte, le valutavamo e decidevamo se potevano andarci bene o no. Se non ci andavano bene, con una richiesta ulteriore e pi\u00f9 precisa tentavamo di aggiustare il tiro.<\/p>\n\n\n\n

La richiesta tecnicamente si chiama prompt<\/strong>. L’interazione tramite prompt \u00e8 quella pi\u00f9 comune e possiamo senza timore dire che ci \u00e8 molto utile, dentro e fuori da scuola, non solo per il supporto che ci possono dare le risposte, ma anche perch\u00e9 in qualche misura ci costringe ad affinare le nostre capacit\u00e0 di porre correttamente i quesiti, di fare scelte lessicali precise e non equivocabili, di comprende le sfumature del linguaggio e pesare la qualit\u00e0 dei contenuti. Il rapporto tra l’input che diamo e l’output che riceviamo \u00e8 una sfida che ci pu\u00f2 arricchire e pu\u00f2 sicuramente migliorare le nostre capacit\u00e0 espressive e critiche. Inoltre, il lavoro organizzato per domanda e risposta \u00e8 il pi\u00f9 veloce e il pi\u00f9 pratico nella maggior parte delle esigenze comuni.<\/p>\n\n\n\n

Ci sono, tuttavia, casi in cui la nostra cooperazione con l’intelligenza artificiale necessita di punti fermi, di approfondimenti specifici o di una serie di istruzioni ben precisa. Proprio in questi casi ci serve un Generative Pre-trained Transformer<\/strong> (GPT, appunto) personalizzato. <\/p>\n\n\n\n

GPT \u00e8 una famiglia di modelli di intelligenza artificiale sviluppati da OpenAI che sono capaci di generare testo che somiglia a quello scritto dagli esseri umani. Questi modelli sono stati addestrati su vasti dataset di testi esistenti per apprendere le strutture della lingua, stili di scrittura, informazioni su svariati argomenti, e molto altro. Una volta addestrato, un modello GPT pu\u00f2 essere utilizzato per creare testi in risposta a prompt specifici, imitando lo stile e il contenuto dei testi su cui \u00e8 stato addestrato.<\/p>\n\n\n\n

Nell’area “Explore GPTs” ci vengono presentati dei GPT pubblici addestrati per scopi specifici: scrittura, produttivit\u00e0, ricerca e analisi, programmazione, scuola e persino una categoria “Lifestyle” che in italiano sarei tentata di tradurre con “Passatempi”, dal momento che include oroscopi, consigli di viaggio, giochi. Appartiene a questa categorie anche DALL-E, la nota intelligenza generativa che produce immagini (anche quelle che trovate in questo sito, ovviamente!).<\/p>\n\n\n\n

La cosa veramente affascinante, tuttavia, \u00e8 che oltre alla scoperta dei GPTs pubblici ci viene offerta la possibilit\u00e0 di creare i nostri GPTs personalizzati.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Il pulsante “Create” in alto a destra ci apre un nuovo mondo, in cui sperimentare un’interazione pi\u00f9 costruita e meno condizionata dalla casualit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Sulla destra ci troviamo un GPT builder che interagisca con noi ancora attraverso prompt, ma attenzione: questa volta no stiamo facendo una domanda, stiamo in un certo senso coprogettando il nostro assistente personalizzato.<\/p>\n\n\n\n

\n

Hi! I’ll help you build a new GPT. You can say something like, “make a creative who helps generate visuals for new products” or “make a software engineer who helps format my code.”<\/p>\n\n\n\n

What would you like to make?<\/p>\nGPT Builder<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

Questo se entriamo nella scheda di default “Create”. Se invece clicchiamo su “Configure” possiamo produrre manualmente compilando i vari campi di una maschera. <\/p>\n\n\n\n

Il risultato del nostro addestramento \u00e8 in preview a sinistra e possiamo testarlo in ogni momento con prompt specifici per verificarne il corretto funzionamento.<\/p>\n\n\n\n

Oltre a dirgli cosa vogliamo che faccia possiamo e dobbiamo fornirgli materiali ben confezionati e chiari che facciano parte del suo bagaglio di istruzione. Ad esempio, io, come insegnante, gli posso fornire una serie di dispense con dei contenuti, la descrizione dei criteri con cui elaborare una verifica e in seguito insegnargli a creare verifiche relative alle dispense che gli ho allegato. Oppure posso rendere pi\u00f9 approfondito l’esame dei testi che hanno prodotto i miei ragazzi, rendendo pi\u00f9 efficace e meglio strutturata l’attivit\u00e0 di valutazione che nei post precedenti avevo iniziato a sperimentare con dei semplici prompt.<\/p>\n\n\n\n

SE l’argomento vi interessa, chiedete: potrei tornare sull’argomento dettagliando meglio come ho svolto queste operazioni e quali risultati ne ho ricavato.<\/p>\n\n\n\n

Per ora comincio a mettervi questa piccola pulce nell’orecchio…<\/p>\n\n\n\n

Cordialmente,<\/p>\n\n\n\n

Federica<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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